Maşın öyrənmə və dərin öyrənmə alqoritmləri ilə IDS'in təkmilləşdirilməsi

dc.contributor.author	Qəmbərli, Kənan
dc.contributor.author	Mürsəlova, Nərmin
dc.date.accessioned	2024-09-10T11:03:38Z
dc.date.available	2024-09-10T11:03:38Z
dc.date.issued	2024-07-11
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/432
dc.description.abstract	Maşın öyrənmə və dərin öyrənmə alqoritmləri ilə IDS-in təkmilləşdirilməsi, kibertəhlükəsizlik sahəsində yüksək aktuallığa malik tədqiqat istiqamətidir. Ənənəvi IDS sistemləri çox vaxt statik və imza əsaslı yanaşmaya əsaslandığı üçün yeni və naməlum hücumları aşkarlamaq qabiliyyəti zəifdir. Süni intellekt əsaslı metodlar bu çatışmazlıqları aradan qaldırmaq üçün tətbiq olunur.	en_US
dc.language.iso	en	en_US
dc.rights	Attribution-NoDerivs 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Kiber hücumlar və onlara qarşı mübarizə metodları	en_US
dc.subject	Ənənəvi IDS-lər və onların klasifikasiyası	en_US
dc.subject	Modelin qurulması və öyrənməsi üçün verilənlər toplusunun seçilməsi və təhlili	en_US
dc.subject	Modelin test edilməsi və performans metrikləri ilə dəyərləndirilməsi	en_US
dc.title	Maşın öyrənmə və dərin öyrənmə alqoritmləri ilə IDS'in təkmilləşdirilməsi	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dcterms.accessRights	Yalnız kitabxana daxilində AzTU ictimaiyyətinin istifadəsinə icazə verilə bilər.